AL-PRO GmbH & Co. KG

AL‑PRO hat mit dem GLOBAL MICROCASTING SYSTEM GMS ein System mesoskaliger Wetter-vorhersagemodelle mit selbstlernenden Komponenten zur laufenden Vorhersageverbesserung entwickelt. Die Produktlinie GMS PROFIWIND ist hierbei speziell auf die Bedürfnisse der Windindustrie abgestimmt: mit detaillierten Vorhersagedaten im Bereich der atmosphärischen Grenzschicht, insbesondere genauen Wind- und Böenwerten und einer so genauen Auflösung, dass in Modellgebieten mit komplexem Gelände bereits kleinräumige Variationen der Windströmung einen zuverlässigen Windparkertrag liefern.

GMS PROFIWIND bietet stündlich oder noch höher aufgelöste Wind-, Windertrags- und Wettervorhersagen mit höchstmöglicher Genauigkeit für eine Vorhersageperiode von mehreren Tagen.

Um die Qualität der GMS PROFIWIND Vorhersagen zu überprüfen und um die Hauptkomponenten von GMS PROFIWIND weiterzuentwickeln sowie deren Genauigkeit zu erhöhen wurde eine viermonatige Studie beginnend mit 01.04.2015 durchgeführt. Die Messdaten von insgesamt 16 deutschen Windparks standen für die vorliegende Studie zur Verfügung. Die Ergebnisse sind hier veröffentlicht:

GMS YIELD STUDIE DEUTSCH (PDF)

GMS YIELD STUDIE ENGLISCH (PDF)

Folgende GMS PROFIWIND Produkte bieten wir an:

GMS PROFIWIND BASIC
bietet detaillierte, stündliche Windvorhersagen in unterschiedlichen Höhen und eignet sich für zeitnahe Anwendungen wie beispielsweise die Wartungsplanung von WEA.

GMS PROFIWIND FARM YIELD
erweitert das Produkt GMS PROFIWIND BASIC um den GMS YIELD PREDICTOR – ein Verfahren, das Algorithmen zur Modellierung von WEA unterschiedlichen Typs und unterschiedlicher Bauart verwendet. Der GMS YIELD PREDICTOR simuliert Windfluktuationen und WEA induzierte Turbulenzen innerhalb der Stundenperioden in einem Windpark und ermöglicht damit detaillierte Ertragsvorhersagen für die Einzelanlagen oder aufsummiert für den gesamten Windpark.

GMS PROFIWIND PREMIUM
ist sowohl für die Windvorhersage als auch für die Ertragsvorhersage erhältlich und beinhaltet zusätzlich GMS PROFIWIND SMART YIELD - ein Verfahren, das die Vorhersage mit Hilfe von neuronalen Netzalgorithmen, die aus Vorhersageabweichungen lernen und diese automatisch korrigieren, maßgeblich verbessert.